El marco empresarial moderno se caracteriza por ser altamente dinámico. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se utiliza no sólo como herramienta vanguardista sino también como un punto de inflexión esencial que ayuda en el desarrollo y la innovación. En este artículo, vamos a ofrecer algunas sugerencias sobre cómo identificar, seleccionar y preparar casos de uso de IAG que coincidan con éxito sobre el logro de las metas estratégicas de tu empresa.

1. Profundizando en la IAG y su potencial transformador

IAG es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido original a partir de grandes cantidades de datos A este respecto, difiere de la inteligencia artificial (IA) tradicional, que se ocupa en procesar enormes manadas de datos previamente existentes con vistas a tomar decisiones o incluso predecir el futuro. De esta manera, las aplicaciones de la IAG van desde la escritura y generación de textos hasta la creación de música, obras de arte y mucho más, arrojando un haz nuevo sobre el negocio moderno.

2. Análisis de necesidades y objetivos empresariales

Para navegar con éxito en el océano de posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), es esencial comenzar con un análisis detallado y estratégico de las necesidades y objetivos específicos de tu empresa. Se trata del fundamento sobre el que se desarrollarán con éxito las pautas en obtención de AI Generativa (IAG). Veamos cómo realizarlo:

  • Evaluación integral de las operaciones actuales

Comienza con una auditoría exhaustiva de los procesos y operaciones actuales. Identifica áreas donde la eficiencia puede mejorarse. ¿Hay tareas repetitivas que consumen tiempo valioso? ¿Existen procesos que pueden automatizarse o optimizarse mediante la IAG? Por ejemplo, en el sector manufacturero, la IAG puede predecir el mantenimiento de maquinaria, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa.

  • Análisis de la Experiencia del Cliente

La experiencia del cliente es un campo fértil para la IAG. Analiza cómo interactúan tus clientes con tu empresa, algo que muchas veces olvidamos de iterar. ¿Hay puntos de fricción en el viaje del cliente que podrían suavizarse con la IAG? En el sector retail, por ejemplo, la IAG puede personalizar la experiencia de compra, ofreciendo recomendaciones basadas en el comportamiento de compra anterior.

c. Prospección sobre elementos de innovación y  competitividad

Puedes evaluar cómo la IAG puede impulsar la innovación en tu empresa. ¿Hay oportunidades para nuevos productos o servicios que podrían desarrollarse utilizando IAG? Por ejemplo, en el ámbito de los servicios financieros, la IAG puede ayudar a desarrollar modelos predictivos más sofisticados para la evaluación de riesgos.

d. Consideración de la cultura interna y la preparación para el Cambio

Este no es un tema para nada menor. La cultura de tu empresa y la disposición al cambio pueden afectar la implementación de la IAG. La capacitación y la gestión del cambio son aspectos cruciales para garantizar una transición fluida hacia la adopción de nuevas tecnologías.

3. Evaluación de Impacto y Viabilidad

La evaluación del impacto y la viabilidad es un paso crítico en el camino hacia una implementación exitosa de la IAG. Al considerar cuidadosamente tanto los posibles beneficios como los desafíos prácticos, y al alinear estos esfuerzos con la estrategia corporativa, tu empresa puede aprovechar al máximo las oportunidades que brinda la IAG, garantizando así un futuro más innovador y competitivo. Vamos a verlo en tres pasos:

a. Evaluación del impacto potencial en diferentes áreas

Para garantizar una implementación efectiva de la Inteligencia Artificial en tu empresa, es crucial llevar a cabo una evaluación del impacto potencial que esta tecnología puede tener en diversas áreas clave de negocio. Esta evaluación no solo permitirá identificar las oportunidades más prometedoras, sino también ayudará a enfrentar los desafíos y ajustar las estrategias para aprovechar al máximo los beneficios. A continuación, exploraremos cómo la Inteligencia Artificial puede tener una influencia significativa en áreas críticas como el mercadeo, la cadena de suministro y el desarrollo de productos.

  • Impacto en Marketing: La IAG puede revolucionar su estrategia de marketing. Por ejemplo, la generación de contenido personalizado puede aumentar la participación del cliente y mejorar las tasas de conversión. Puedes evaluar cómo puede mejorar tus campañas de marketing digital, la segmentación de clientes y la personalización.
  • Impacto en la cadena de suministro: La IAG puede optimizar la cadena de suministro, desde la previsión de la demanda hasta la gestión de inventarios. Puedes analizar cómo la IAG puede reducir costes, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción del cliente mediante una entrega más rápida y precisa.
  • Impacto en el desarrollo de productos: En el desarrollo de productos, la IAG puede acortar los ciclos de diseño, permitir una mayor personalización y mejorar la innovación. Así, puedes evaluar cómo puede ayudar en el diseño de productos, la simulación y las pruebas.

b. Evaluación de la Viabilidad Técnica y Económica

Los recursos económicos son realmente necesarios. Sin embargo, antes de abordar esto, es importante asegurarse de que tu organización cuente con las habilidades requeridas para embarcarse en la implementación de la IAG. Estas habilidades pueden ser tanto tecnológicas como, especialmente, humanas. Por lo tanto, la factibilidad técnica tiene prioridad sobre la económica.

  • Viabilidad técnica: Ante todo, deberás determinar si dispones de los recursos técnicos necesarios, como la infraestructura de TI adecuada y el talento especializado en IA, para implementar soluciones de IAG. Si no, considera las inversiones necesarias o la posibilidad de asociaciones estratégicas.
  • Viabilidad económica: Realiza un análisis de coste-beneficio. No creas a pies juntillas lo que te expliquen los proveedores del sector, sobre el papel todo son ventajas. Debes incluir en el análisis el coste de implementación de la IAG, el entrenamiento del personal, y los cambios en la infraestructura, contra los beneficios esperados como el aumento de ingresos, la reducción de costos y la mejora en la eficiencia.

c. Identificación de objetivos a corto y largo plazo

Asegúrate de que la implementación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) esté alineada con la visión y estrategia general de tu empresa. La IAG debe considerarse como un facilitador para lograr los objetivos empresariales a largo plazo, en lugar de ser una meta en sí misma. Por lo tanto, es crucial que se divida claramente entre las metas a corto y largo plazo.

  • Objetivos a corto plazo: Identifica beneficios inmediatos, como la automatización de tareas y la mejora en la eficiencia operativa. Estos objetivos pueden ofrecer retornos rápidos y ayudar a construir el caso de negocio para inversiones más amplias en IAG.
  • Objetivos a largo plazo: Considera cómo la IAG puede transformar tu negocio a largo plazo. Esto puede incluir la creación de nuevos modelos de negocio, la transformación de productos o servicios, o la redefinición de la experiencia del cliente.

4. Priorización Basada en el Retorno de Inversión (ROI)

Después de entender las necesidades y objetivos empresariales respecto a la aplicación de la IAG en tu empresa y de evaluar el impacto y la viabilidad, ha llegado el momento de priorizar en función del Retorno de Inversión (ROI) esperado, un paso crucial en este emocionante viaje hacia la transformación digital.

a. Desmitificando el ROI en la era de la IAG

El ROI no es solo un conjunto de números; es una narrativa que habla sobre la eficiencia, la efectividad y, lo más importante, la viabilidad de tus inversiones en IAG. Para desentrañar esta narrativa, comienza por identificar los beneficios tangibles e intangibles que la IAG puede aportar a tu empresa.

b. Beneficios tangibles: La evidencia numérica

Los beneficios tangibles son aquellos que puedes medir directamente en términos financieros. Por ejemplo, en el caso de un chatbot de servicio al cliente impulsado por IAG, los beneficios tangibles pueden incluir la reducción de costos laborales y el aumento de la eficiencia en la resolución de consultas. Aquí, el cálculo del ROI implica comparar el costo de desarrollo y mantenimiento del chatbot con el ahorro en costos laborales y el aumento en la satisfacción del cliente.

c. Beneficios intangibles: Más allá de los números

Los beneficios intangibles, aunque no se reflejan directamente en tu balance final, son igualmente importantes. Incluyen mejoras en la satisfacción del cliente, la imagen de marca y la innovación. Por ejemplo, la implementación de un sistema de recomendación personalizado puede no mostrar un ROI inmediato, pero mejora la experiencia del cliente, lo que a largo plazo se traduce en mayor lealtad y retención de clientes.

d. Priorización basada en datos

Utiliza datos y análisis para priorizar los proyectos de IAG. Los proyectos con un ROI claro y rápido deben ser los primeros en la lista, especialmente si estás en las primeras etapas de adopción de la IAG. Estos ‘éxitos rápidos’ pueden generar confianza y apoyo para inversiones más ambiciosas y a largo plazo. En cualquier caso, evalúa siempre el nivel de riesgo asociado con cada proyecto de IAG, junto con  el tiempo que tomará para ver un retorno. 

No te enfoques únicamente en el ROI a corto plazo. Considera cómo los proyectos de IAG pueden contribuir a tus objetivos estratégicos a largo plazo. Algunas inversiones en IAG pueden ser estratégicas, abriendo nuevas oportunidades de mercado o creando capacidades fundamentales para el futuro.

Finalmente, asegúrate de que la priorización de proyectos de IAG esté alineada con la estrategia general de la empresa. Los proyectos que apoyan directamente tus objetivos estratégicos deben tener prioridad, incluso si su ROI es más difícil de medir.

Ricardo Alfaro